ニュース

RESEARCH: 高齢者コミュニティにおけるLearning Health System に関するレビュー論文を発表しました
2020/06/26 IoTを活用した介護予防プロジェクト お知らせ 研究実績

RESEARCH: 高齢者コミュニティにおけるLearning Health System に関するレビュー論文を発表しました

当研究室ではデータから健康課題を明らかにして、改善のための介入を実装する仕組みとしてLearning Health Systemのモデル構築を進めています。 本レビュー論文は、高齢者の生活するコミュニティにおいて、生活状況をリアルタイムに捕捉するIoT(ビーコン)を技術受容とコミュニケーションデザインの観点から実装し健康関連...
NEWS: 河合良子 特定助教(データサイエンス・臨床疫学)が研究室のメンバーに加わりました!
2020/06/01 お知らせ

NEWS: 河合良子 特定助教(データサイエンス・臨床疫学)が研究室のメンバーに加わりました!

機械学習や深層学習を取り入れた、大規模医療データ解析・分析に取り組んでいます。慢性疾患の医療に貢献するデータ分析に興味があり、データ駆動の知見と臨床的な所見を併せて検証することで、データアシスト医療を実現させ、病気と一緒に生きていく患者さんたちを支援することを目指しています。 河合良子 2020年6月1日  ...
RESEARCH: 大動脈解離リスクスコアの系統的レビューがAnnals of Emergency Medicineでfeatured articleとして取り上げられました
2020/05/17 お知らせ 研究実績

RESEARCH: 大動脈解離リスクスコアの系統的レビューがAnnals of Emergency Medicineでfeatured articleとして取り上げられました

当研究室では、様々な研究手法を用いて、各領域の臨床疫学研究をサポートしています。 今回、European Heart Journal: Acute Cardiovascular Careに発表した大動脈解離リスクスコア(Aortic Dissection Detection Risk Score:ADD-RS)の系統的レビュ...
厚生労働省“上手な医療かかり方アワード“で優秀賞を受賞しました
2020/04/27 お知らせ

厚生労働省“上手な医療かかり方アワード“で優秀賞を受賞しました

全国土木建築国民健康保健組合と共同で実施した、ポリファーマシー対象者に医療機関・薬局でお薬相談を促す通知をおこなった事業が、厚生労働省主催の第一回“上手な医療かかり方アワード“で優秀賞(医政局長賞)を受賞しました。 https://kakarikata.mhlw.go.jp/ 多くのお薬を服薬している人の中には、お薬に...
三菱電機株式会社と京都大学にて退職年齢以降の健康支援を行う共同研究を行っています
2020/04/24 お知らせ

三菱電機株式会社と京都大学にて退職年齢以降の健康支援を行う共同研究を行っています

当研究室と三菱電機株式会社情報技術総合研究所は、65歳以降も元気で働けるための健康支援を設計する共同研究を行っています。 年齢とともに心身の活力が低下するフレイルおよび年齢と共に増える慢性疾患、それに伴う医療・介護利用(医療、介護費)は社会問題であるとともに、社会の生産力低下にも繋がる恐れがあります。少子高齢、人口減少が進む...
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